滾筒烘干機的被控對象是非線性系統(tǒng)，采用Spss16.0軟件的Nonlinear Regression功能模塊來進行計算分析。
 
　　正確定義好模型的表達式和初始值后，根據(jù)表中的試驗數(shù)據(jù)建立出口溫度函數(shù)模型。殘差平方和RSS(Residual Sumof Squares)體現(xiàn)了觀測值與回歸值之間的偏離，為了使RSS小到一定程度，采用麥夸迭代法獲得估計參數(shù)。
 
　　迭代過程中RSS越來越小，當(dāng)殘差及各參數(shù)估計值穩(wěn)定后，模型達到收斂標(biāo)準(zhǔn)，找到最優(yōu)解后不再迭代。模型的迭代結(jié)果如表3所示。由迭代結(jié)果計算出參數(shù)的估計值，得出相對應(yīng)的3個函數(shù)模型。
 
　　回歸方程的擬合優(yōu)度R越接近1，擬合優(yōu)度越高，3個回歸模型的分別為0.988，0.987和0.944，表明其擬合優(yōu)度都很高。擬合優(yōu)度越高，回歸平方和越大，殘差平方和越小，表明3個回歸方程的擬合性檢驗均滿足要求。
 
　　建立的3個模型可以預(yù)測出口溫度的大小，選擇有代表性的試驗值與預(yù)測值進行對比分析，結(jié)果如表7所示。經(jīng)對比可知，Y預(yù)測值與試驗值的最大偏差為1.63℃，最小偏差為0.02℃;Y預(yù)測值與試驗值的最大偏差為1.5℃，最小偏差為0.04℃;Y預(yù)測值與試驗值的最大偏差為3.28℃，最小偏差為0.13℃。3個回歸模型的最大預(yù)測偏差都在控制需求的±5℃范圍內(nèi)。
煤泥烘干機主要由熱源、打散裝置、帶式上料機、進料機、回轉(zhuǎn)滾筒、帶式出料機、引風(fēng)機、卸料器和配電柜構(gòu)成。
 
　　煤泥烘干機常用的調(diào)速方法有：
 
　　1、直流電動機可控硅調(diào)速;
 
　　2、用變更皮帶輪方法進行調(diào)速;
 
　　3、電磁調(diào)速異步電動機(又稱滑差電動機);
 
　　4、整流子變速異步電動機;
 
　　5、鼠籠型多速異步電動機;
 
　　6、繞線型轉(zhuǎn)子異步電動機，電阻調(diào)速及可控硅串激調(diào)速。